

sp; 现代计算机在主板上来回传输数据会浪费大量能源。这种“大脑”(负责思考)与“机柜”(负责存储信息)之间的物理分离是人工智能系统发热和功率损耗的主要原因。剑桥大学巴博克·巴希特博士领导的研究团队设计了一种忆阻器,可以消除这种物理隔离。该器件将处理和存储功能集成在一个纳米电子单元中,模拟了人类神经元的突触行为。这种“神经形态”方法使硬件能够在本地处理复杂的人工智能任务,而无
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发布时间:15:36:39
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